Cục Thống kê Lao động Mỹ (BLS) vừa thừa nhận rằng tình trạng thiếu hụt nhân lực đang ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu lạm phát, khiến các nhà kinh tế lo ngại về độ chính xác của số liệu này.
Chủ tịch Fed Jerome Powell coi trọng chất lượng dữ liệu kinh tế của Mỹ. (Ảnh minh hoạ: Getty Images)
Theo BLS, do thiếu hụt nhân lực, các nhà thống kê đã phải sử dụng phương pháp ước tính kém chính xác hơn để tính toán tỷ lệ lạm phát trong tháng 4. Điều này có thể làm tăng biến động đối với dữ liệu giá cả của một số hàng hóa và khu vực cụ thể.
Thiếu hụt nhân lực ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu
Để tính toán tỷ lệ lạm phát, hàng trăm nhân viên thu thập số liệu của chính phủ sẽ kiểm tra mức giá của các sản phẩm và dịch vụ trên khắp các thành phố. Nếu nhân viên thu thập dữ liệu không thể tìm ra mức giá cụ thể, nhà thống kê sẽ đưa ra phỏng đoán có căn cứ dựa trên mức giá thay thế gần giống.
Do thiếu hụt nhân lực, BLS đã phải dựa vào phương pháp “bù dữ liệu từ nhóm khác” (different-cell imputation) nhiều hơn thường lệ. Điều này có thể làm giảm độ chính xác của dữ liệu lạm phát.
Hệ lụy của dữ liệu lạm phát kém chính xác
Dữ liệu lạm phát kém chính xác có thể gây ra những hệ lụy nghiêm trọng cho nền kinh tế. Fed tập trung cao độ vào số liệu lạm phát khi ấn định lãi suất chính sách. Nếu dữ liệu lạm phát không chính xác, Fed có thể đưa ra quyết định sai lầm.
Nhà kinh tế Alan Detmeister của ngân hàng UBS cho biết: “Khi bạn giảm số lượng lấy mẫu, sai số sẽ tăng lên. Chúng tôi không biết đây là vấn đề lớn hay nhỏ, nhưng dù sao chất lượng của dữ liệu cũng đang trở nên kém hơn trước.”
Tỷ lệ lạm phát chi phối lợi suất của trái phiếu kho bạc Mỹ. Các doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách cũng dựa vào số liệu lạm phát để đưa ra quyết định.
