Ngân hàng UBS và Nhóm Sở giao dịch chứng khoán London (LSEG) vừa công bố một thỏa thuận hợp tác dài hạn, trong đó UBS sẽ triển khai toàn bộ suite giải pháp dữ liệu và phân tích của LSEG vào hoạt động kinh doanh của mình. Sự hợp tác này là một phần trong chiến lược rộng lớn hơn của UBS, nhằm củng cố cơ sở hạ tầng dữ liệu, cải thiện quản trị dữ liệu và tăng hiệu quả hoạt động.

Thông qua thỏa thuận này, UBS kỳ vọng sẽ đạt được các tiết kiệm chi phí và nâng cao khả năng phản ứng với nhu cầu thị trường đang thay đổi. Đồng thời, LSEG cũng sẽ cung cấp cho UBS các chức năng thế hệ tiếp theo thông qua LSEG Workspace, bao gồm các giải pháp phân tích gốc đám mây, các công cụ mô hình hóa do AI điều khiển và tính tương tác cao hơn với các nền tảng như Microsoft Excel và Microsoft Teams.

Những công cụ này được kỳ vọng sẽ đóng góp vào việc đưa ra quyết định tốt hơn và đổi mới trên khắp các hoạt động toàn cầu của ngân hàng UBS. Việc tích hợp các giải pháp dữ liệu và phân tích của LSEG sẽ giúp UBS nâng cao năng lực phân tích và ra quyết định, từ đó tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Ông Sergio P. Ermotti, CEO của UBS, cho biết: “Thỏa thuận mở rộng này thể hiện cam kết chung của chúng tôi đối với đổi mới, hiệu quả và mang lại giá trị khác biệt cho khách hàng của mình. Khi chúng tôi tiếp tục thực hiện chiến lược tích hợp của mình, quan hệ đối tác đáng tin cậy từ trước đến nay với LSEG sẽ rất quan trọng trong việc mở ra những điểm synergies, hỗ trợ tăng trưởng doanh thu dài hạn có khả năng mở rộng cho toàn Group”.

Ông David Schwimmer, CEO của LSEG, cũng bày tỏ: “Chúng tôi tập trung vào việc cung cấp các giải pháp chất lượng cao, nhiều lớp tài sản giúp hỗ trợ nhu cầu đang phát triển của các đối tác và khách hàng. Chúng tôi mong muốn được hợp tác chặt chẽ với UBS để cho phép tăng trưởng bền vững, tương hỗ giữa hai tổ chức và rộng hơn là trên thị trường.”

Qua sự hợp tác này, UBS và LSEG kỳ vọng sẽ tạo ra những giá trị mới và nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường. Việc triển khai các giải pháp dữ liệu và phân tích của LSEG sẽ giúp UBS tăng cường năng lực phân tích và ra quyết định, từ đó đạt được các mục tiêu chiến lược của mình.

Ngày 23/7/2025, Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) Nguyễn Mạnh Hùng đã có buổi làm việc với Cục Thông tin, Thống kê để chỉ đạo và định hướng cho đơn vị này trong thời gian tới. Tại buổi làm việc, Bộ trưởng nhấn mạnh rằng trong thời đại dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, dữ liệu đã trở thành nền tảng quan trọng cho mọi quyết sách. Vì vậy, Cục Thông tin, Thống kê cần phải chuyển mình mạnh mẽ để trở thành trung tâm dữ liệu chiến lược và phân tích chính sách, phục vụ hiệu quả cho công tác điều hành khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số (KHCN,ĐMST&CĐS).

Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng yêu cầu Cục Thông tin, Thống kê tổ chức lại dữ liệu theo hướng mở, hướng tới trở thành nền tảng chia sẻ thông tin quốc gia trong lĩnh vực KHCN,ĐMST&CĐS. Cục cần chuyển đổi từ thu thập thông tin đơn thuần, thống kê truyền thống sang phân tích dữ liệu chiến lược và thời gian thực về KHCN,ĐMST&CĐS. Bộ trưởng cũng yêu cầu Cục xây dựng chiến lược cho đơn vị, nhất là cho giai đoạn từ nay đến 2028, với các trụ cột ưu tiên gồm: Dữ liệu lớn, công nghệ số, phân tích chiến lược và cung cấp thông tin phục vụ đa đối tượng.

Để thực hiện được những mục tiêu này, Bộ trưởng yêu cầu Cục Thông tin, Thống kê cần tái tổ chức bộ máy theo hướng tinh gọn, chuyên sâu, đủ năng lực trở thành một trung tâm phân tích và tư vấn chiến lược cấp quốc gia về KHCN,ĐMST&CĐS. Cục cần tập trung vào việc xây dựng một hệ thống dữ liệu nền tảng, thống nhất, có khả năng phục vụ công tác điều hành vĩ mô, đánh giá đúng tiềm lực thực chất của ngành.

Hiện nay, Cục Thông tin, Thống kê đang phục vụ bạn đọc trên cả nước tiếp cận và khai thác nguồn tài liệu lớn nhất cả nước về KH&CN. Cục cũng cấp quyền truy cập và khai thác ScienceDirect và Scopus – hai nguồn dữ liệu khoa học hàng đầu thế giới – cho các đơn vị nghiên cứu và đào tạo.

Thứ trưởng Hoàng Minh cũng đưa ra năm yêu cầu lớn nhằm nâng cao hiệu quả công tác thống kê trong lĩnh vực KHCN,ĐMST&CĐS. Thứ trưởng nhấn mạnh yêu cầu xây dựng một hệ thống dữ liệu nền tảng, thống nhất, có khả năng phục vụ công tác điều hành vĩ mô, đánh giá đúng tiềm lực thực chất của ngành. Cục Thông tin, Thống kê cần đẩy mạnh việc cấp giấy chứng nhận đăng ký kết quả thực hiện nhiệm vụ KH&CN, cấp mã số ISSN, và biên soạn, xuất bản ấn phẩm thông tin KH&CN. Cục cũng cần tăng cường phối hợp với các tổ chức quốc tế để đưa dữ liệu Việt Nam vào hệ thống thống kê toàn cầu.

Tình trạng quá tải tại các bệnh viện tuyến trên đang trở thành một vấn đề nghiêm trọng trong hệ thống y tế Việt Nam hiện nay. Một phần nguyên nhân của tình trạng này bắt nguồn từ văn hóa của người dân, khi họ thường có xu hướng đến thẳng các bệnh viện tuyến trung ương và yêu cầu thực hiện nhiều xét nghiệm. Điều này đã dẫn đến tình trạng ‘quá tải giả’, khiến hệ thống y tế phải giải quyết những việc thực sự không cần thiết.

Trong bối cảnh hệ thống y tế đang đối mặt với nhiều thách thức, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một giải pháp tiềm năng. Các chuyên gia và doanh nghiệp trong ngành đều khẳng định AI không nhằm mục đích thay thế con người mà là một công cụ đắc lực để hỗ trợ bác sĩ tối ưu hóa quy trình thăm khám và chữa trị cho bệnh nhân. AI có thể giúp các bác sĩ tổng hợp, đúc kết và đưa ra những chẩn đoán, phác đồ điều trị chính xác hơn, hướng tới mục tiêu cá thể hóa trong điều trị. Sức khỏe của một cá nhân không chỉ phụ thuộc vào bộ gene phức tạp mà còn chịu ảnh hưởng sâu sắc bởi các yếu tố như tinh thần, môi trường sống, chế độ ăn uống, căng thẳng, tình trạng bệnh… AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn, giúp các bác sĩ đưa ra giải pháp tối ưu.

Để giảm tải cho các bệnh viện tuyến trên, các chuyên gia đề xuất tận dụng sức mạnh của công nghệ và AI nhằm nâng cao năng lực tuyến dưới. AI có thể giúp một bác sĩ mới ra trường hoặc các bác sĩ ở tuyến cơ sở cung cấp dịch vụ y tế chất lượng tốt hơn cho bệnh nhân.

Một tầm nhìn dài hạn và bền vững hơn là sử dụng AI để ‘chữa phần gốc’, tức là giúp người dân khỏe mạnh hơn và ít có nhu cầu đến bệnh viện hơn. AI có thể đóng vai trò then chốt trong việc theo dõi sức khỏe cá nhân, cung cấp các biện pháp chăm sóc phòng ngừa, đưa ra lời nhắc nhở và giúp người dân chủ động bảo vệ sức khỏe của mình.

Tuy nhiên, Việt Nam vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu trong việc ứng dụng AI vào y tế. Thách thức lớn nhất hiện nay là nền tảng công nghệ còn yếu, đặc biệt là trong việc triển khai bệnh án điện tử và liên thông dữ liệu giữa các cơ sở y tế.

Để thành công, quá trình này đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa Chính phủ, các nhà khoa học, bệnh viện và doanh nghiệp. Đồng thời, cần có thời gian để thay đổi nhận thức của người dân, khuyến khích họ chủ động hơn trong việc chăm sóc sức khỏe và tin tưởng hơn vào hệ thống y tế cơ sở.

Diễn đàn Y tế Việt Nam (Vietnam Health Summit) 2025 với chủ đề ‘Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo trong Chẩn đoán và Điều trị y khoa’ sẽ diễn ra tại Hà Nội trong hai ngày 21 và 22 tháng 7 năm 2025. Sự kiện này đánh dấu lần đầu tiên diễn đàn được tổ chức với quy mô quốc tế, quy tụ hơn 30 diễn giả chuyên môn và khoảng 300 khách mời từ hơn 10 quốc gia trên thế giới. Tìm hiểu thêm thông tin về sự kiện tại website chính thức của Diễn đàn Y tế Việt Nam.

Bộ Nội vụ vừa ban hành Công văn số 5034 với mục đích triển khai Cơ sở dữ liệu Quốc gia về cán bộ, công chức, viên chức trong bối cảnh sắp xếp mô hình tổ chức chính quyền địa phương mới. Theo đó, cơ quan này yêu cầu các bộ, ngành, và địa phương tiến hành rà soát, lựa chọn phần mềm quản lý cán bộ phù hợp và cập nhật dữ liệu trước ngày 15.8.

Việc này nhằm đảm bảo thông tin chính xác và đồng bộ về cán bộ, công chức, viên chức trên toàn quốc, đặc biệt trong giai đoạn sắp xếp, đổi mới mô hình tổ chức chính quyền ở các địa phương. Bộ Nội vụ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lựa chọn phần mềm quản lý phù hợp để dễ dàng tích hợp và chia sẻ dữ liệu với Cơ sở dữ liệu Quốc gia.

Các cơ quan, đơn vị, địa phương được yêu cầu đánh giá và lựa chọn các phần mềm đáp ứng yêu cầu về quản lý cán bộ, công chức, viên chức. Đồng thời, họ phải khẩn trương cập nhật, bổ sung thông tin, dữ liệu vào Cơ sở dữ liệu Quốc gia về cán bộ, công chức, viên chức theo mô hình tổ chức mới của chính quyền địa phương hai cấp.

Trước đó, Chính phủ đã có những chỉ đạo nhằm xây dựng và hoàn thiện Cơ sở dữ liệu Quốc gia về cán bộ, công chức, viên chức. Mục tiêu là tạo ra một hệ thống quản lý thông tin toàn diện và đồng bộ về cán bộ, công chức, viên chức trên cả nước, giúp cho việc quản lý và sử dụng cán bộ được hiệu quả hơn.

Việc triển khai Cơ sở dữ liệu Quốc gia không chỉ giúp cập nhật thông tin mà còn hỗ trợ các cơ quan quản lý nhà nước trong việc theo dõi, đánh giá và điều phối nguồn nhân lực công chức, viên chức hiệu quả. Dữ liệu này cũng sẽ là cơ sở quan trọng cho việc hoạch định chính sách về quản lý cán bộ trong tương lai.

Để hoàn thành nhiệm vụ này, Bộ Nội vụ đề nghị các bộ, ngành và địa phương phối hợp chặt chẽ và báo cáo tình hình thực hiện trước ngày 15.8. Việc sử dụng phần mềm quản lý và cập nhật dữ liệu đúng yêu cầu sẽ giúp các cơ quan nhà nước nâng cao hiệu quả trong quản lý nguồn nhân lực và phục vụ công tác xây dựng nền hành chính hiện đại.

Hơn nữa, đây cũng là một bước tiến quan trọng trong cải cách hành chính, thể hiện nỗ lực của Chính phủ trong việc xây dựng một nền hành chính điện tử, hiện đại và minh bạch. Nếu có bất kỳ vướng mắc hoặc khó khăn nào trong quá trình triển khai, các cơ quan có thể liên hệ với Bộ Nội vụ để được hỗ trợ và hướng dẫn cụ thể.