Robot hình người – Tindoanhnhan.com https://tindoanhnhan.com Trang tin tức doanh nhân Việt Nam Thu, 11 Sep 2025 18:36:57 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/tindoanhnhan/2025/08/d.svg Robot hình người – Tindoanhnhan.com https://tindoanhnhan.com 32 32 Nguy cơ từ robot hình người và nhu cầu tiêu chuẩn đạo đức AI https://tindoanhnhan.com/nguy-co-tu-robot-hinh-nguoi-va-nhu-cau-tieu-chuan-dao-duc-ai/ Thu, 11 Sep 2025 18:36:55 +0000 https://tindoanhnhan.com/nguy-co-tu-robot-hinh-nguoi-va-nhu-cau-tieu-chuan-dao-duc-ai/

Trong thời đại công nghệ ngày càng phát triển không ngừng, robot hình người đã trở thành một phần thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày của con người. Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích mà robot hình người mang lại, cũng có những rủi ro tiềm ẩn mà chúng ta không thể bỏ qua. Mới đây, một trường hợp đã đặt ra câu hỏi về trách nhiệm khi một robot hình người bị hacker can thiệp để đột nhập vào nhà.

Robot hình người đang trở thành xu hướng công nghệ được nhiều quốc gia trên thế giới, đặc biệt là Trung Quốc, tích cực đẩy mạnh phát triển. Với lời hứa hẹn cách mạng hóa các ngành dịch vụ, chăm sóc y tế và sản xuất, những cỗ máy này được kỳ vọng sẽ trở thành những trợ thủ đắc lực và không thể thiếu của con người. Tuy nhiên, khi công nghệ ngày càng tiến gần hơn đến đời sống, những rủi ro và thách thức tiềm ẩn cũng cần được đặt lên bàn cân để xem xét và đánh giá một cách kỹ lưỡng.

Có nhiều mối lo ngại lớn xung quanh sự phát triển và ứng dụng của robot hình người. Thứ nhất, rủi ro từ phần cứng và phần mềm là một vấn đề đáng quan tâm. Dù được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến, robot vẫn là một cỗ máy, và chúng có thể bị ‘đơ’, lag hoặc thậm chí hỏng hóc theo thời gian. Các cảm biến, bộ xử lý và camera trên robot có thể suy giảm hiệu năng, trong khi phần mềm điều khiển không tránh khỏi những lỗi logic có thể xảy ra. Những vấn đề này không chỉ ảnh hưởng đến hiệu suất hoạt động của robot mà còn có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng nếu không được phát hiện và khắc phục kịp thời.

Thứ hai, việc kiểm soát lỗi một cách tuyệt đối trên robot hình người là một thách thức không nhỏ. Dù các nhà sản xuất trang bị hệ thống kiểm tra lỗi và giới hạn hành vi, không ai dám chắc rằng mọi robot đều an toàn 100%. Điều này tương tự như điện thoại thông minh, dù được sản xuất hàng loạt với tiêu chuẩn cao, lỗi phần mềm hoặc phần cứng vẫn có thể xảy ra. Và hậu quả của những lỗi này có thể sẽ rất nghiêm trọng, đặc biệt là khi robot hoạt động trong môi trường yêu cầu sự chính xác và an toàn cao.

Thứ ba, nguy cơ bị lợi dụng và kiểm soát từ xa là một trong những mối lo ngại lớn nhất khi nói đến robot hình người. Nếu điện thoại bị hack, người dùng có thể mất tiền hoặc dữ liệu. Nhưng nếu robot hình người bị chiếm quyền điều khiển, hậu quả có thể sẽ là mất mạng hoặc thậm chí là đe dọa đến sự an toàn của con người. Mối lo lớn hơn nằm ở việc các quốc gia sản xuất có thể cài đặt ‘cửa sau’ trong phần cứng hoặc AI. Trong trường hợp xung đột, những robot này có thể bị biến thành công cụ gián điệp hoặc thậm chí là vũ khí, gây ra những hậu quả khôn lường.

Thứ tư, việc xác định trách nhiệm pháp lý khi robot gây tai nạn là một vấn đề rất khó khăn và phức tạp. Khi robot gây tai nạn, ai sẽ là người chịu trách nhiệm? Nhà sản xuất, nhà cung cấp phần mềm, đơn vị phân phối hay chính người sử dụng? Pháp luật hiện tại vẫn chưa bắt kịp tốc độ phát triển của robot, đặc biệt là những mẫu tích hợp AI tự học. Việc xác định lỗi và bồi thường sẽ trở thành một bài toán phức tạp và cần được giải quyết một cách triệt để.

Để giảm thiểu những rủi ro này, việc thiết lập các tiêu chuẩn quốc tế về đạo đức AI, kiểm định an toàn và bắt buộc cập nhật bảo mật định kỳ là rất cần thiết. Phát triển hệ thống giám sát độc lập để tránh nguy cơ bị ‘cài bom hẹn giờ’ cũng là một giải pháp quan trọng. Hoàn thiện khung pháp lý để xác định trách nhiệm khi robot gây hậu quả nghiêm trọng cũng là một yêu cầu cấp thiết trong bối cảnh hiện nay.

Robot hình người là một bước tiến vĩ đại của nhân loại, nhưng chúng ta không nên chỉ nhìn vào tiện ích mà bỏ qua những hiểm họa tiềm tàng. Nếu không có sự chuẩn bị từ sớm và những biện pháp phòng ngừa hiệu quả, một ngày nào đó, chính cỗ máy bạn tin tưởng có thể trở thành một mối đe dọa khôn lường. Vì vậy, việc nhận thức và hiểu rõ về những rủi ro này sẽ giúp chúng ta phát triển và ứng dụng robot hình người một cách an toàn và hiệu quả hơn.

]]>
Gen Z tiếp cận tài chính thông minh với công nghệ AI và sáng kiến đột phá https://tindoanhnhan.com/gen-z-tiep-can-tai-chinh-thong-minh-voi-cong-nghe-ai-va-sang-kien-dot-pha/ Mon, 01 Sep 2025 02:21:17 +0000 https://tindoanhnhan.com/gen-z-tiep-can-tai-chinh-thong-minh-voi-cong-nghe-ai-va-sang-kien-dot-pha/

Trong bối cảnh hiện nay, việc ứng dụng công nghệ vào đời sống và sản xuất đã trở thành xu thế tất yếu. Mới đây, một số sáng kiến công nghệ đột phá đã được triển khai nhằm hỗ trợ thế hệ trẻ (Gen Z) quản lý tài chính hiệu quả hơn cũng như thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong nhiều lĩnh vực.

CEO OpenAI Sam Atman vẫn chưa hé lộ ngày ra mắt GPT-5. (Nguồn: OpenAI)
CEO OpenAI Sam Atman vẫn chưa hé lộ ngày ra mắt GPT-5. (Nguồn: OpenAI)

Ngày 23/7 vừa qua, MoMo đã triển khai loạt sáng kiến công nghệ đột phá kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và gamification. Mục đích là đưa kiến thức tài chính đến gần hơn với người trẻ. Tại workshop “Kể chuyện Tài chính thông minh”, sinh viên Đại học Nguyễn Tất Thành đã được trang bị kỹ năng quản lý tiền qua video ứng dụng AI. Họ cũng thực hành công thức “Hiểu tiền – Giữ tiền – Tăng tiền” và cá nhân hóa quản lý chi tiêu ngay trên MoMo.

Một robot hình người bắt tay với một nhân viên tại một công ty thiết bị thông minh. (Nguồn: Xinhua)
Một robot hình người bắt tay với một nhân viên tại một công ty thiết bị thông minh. (Nguồn: Xinhua)

Các bạn sinh viên đã trải nghiệm học mà chơi với “Đấu Trường Tri Thức” – Sân chơi tài chính quy mô toàn quốc trên nền tảng MoMo. Sân chơi này gồm 3 chế độ chơi chính: “Đường đua thông thái”, “Đấu trường tri thức” và “Tổ ấm trong mơ”. Điều này giúp mở khóa kiến thức tài chính và tạo ra một môi trường để các bạn sinh viên thi tài và nhận thưởng tiền mặt. MoMo sử dụng AI để phân tích thói quen và hành vi người dùng. Từ đó, họ đưa ra gợi ý tiết kiệm, đầu tư và tín dụng cá nhân hóa. Điều này giúp Gen Z đưa ra quyết định tài chính hiệu quả từ sớm. Tổng giá trị phần thưởng từ chương trình lên tới 9 tỷ xu. Hàng triệu người dùng toàn quốc đã tham gia.

Kích hoạt hợp tác chiến lược 3 năm giữa Cục Xúc tiến Thương mại (Vietrade) – Bộ Công Thương và Amazon Global Selling Việt Nam. (Nguồn: Amazon)
Kích hoạt hợp tác chiến lược 3 năm giữa Cục Xúc tiến Thương mại (Vietrade) – Bộ Công Thương và Amazon Global Selling Việt Nam. (Nguồn: Amazon)

Ngoài ra, Amazon Global Selling Việt Nam kết hợp với Cục Xúc tiến Thương mại (Vietrade) – Bộ Công Thương triển khai chương trình ‘Thương hiệu Việt tăng trưởng toàn cầu’. Mục tiêu là tạo bệ phóng thành công cho các doanh nghiệp Việt Nam trên thị trường thương mại điện tử toàn cầu. Theo đó, trong 3 năm, từ năm 2025 đến 2027, chương trình sẽ đào tạo toàn diện và chứng nhận xuất khẩu trực tuyến cho 1.000 doanh nghiệp Việt Nam.

Chương trình sẽ hỗ trợ 30 thương hiệu quốc gia tăng cường hiện diện quốc tế thông qua thương mại điện tử với Amazon. Amazon Global Selling Việt Nam sẽ giúp các nhà sản xuất và doanh nghiệp Việt Nam xây dựng thương hiệu vững mạnh. Từ đó, họ có thể gia tăng giá trị xuất khẩu.

Về thông tin ra mắt mô hình AI mới, OpenAI vẫn chưa công bố thời điểm ra mắt chính thức cho GPT-5 – phiên bản kế tiếp của mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ từng làm nền tảng cho ChatGPT. OpenAI khẳng định GPT-5 chưa được phát hành và không đưa ra lịch cụ thể nào.

CEO Sam Altman từng tiết lộ tại một sự kiện vào tháng 5 rằng “GPT-5 chưa sẵn sàng”. Nhóm phát triển đang tập trung cải tiến độ tin cậy, sự thật và an toàn trong quá trình huấn luyện. Dù OpenAI chưa ra mắt GPT-5, nhiều công ty công nghệ khác – như Google, Anthropic và Meta – đang triển khai các mô hình AI mới với tốc độ chóng mặt.

Điều này làm tăng áp lực cạnh tranh và kỳ vọng của thị trường. Dự kiến GPT-5 sẽ mang lại những cải tiến lớn về khả năng lập luận, đa nhiệm, và tương tác mượt mà hơn.

Hãng công nghệ AgiBot vừa trình diễn đội robot hình người A2-W hoạt động thực tế tại nhà máy sản xuất phụ tùng ô tô ở Mianyang. Trong suốt 3 giờ livestream, robot đã nhận diện kiện hàng, tự lập lộ trình, vận chuyển đến đúng vị trí – xử lý hơn 800 kiện hàng mỗi ca với độ chính xác gần như tuyệt đối.

Robot có thể tránh vật cản, điều chỉnh cách cầm nắm, và thích nghi với môi trường phức tạp nhờ mạng nơ-ron do startup A.N.U. phát triển. Theo kỹ sư từ nhà máy Fulin, robot có độ chính xác cao hơn con người và hoạt động liên tục 24/7.

Trung Quốc đang bước vào giai đoạn thương mại hóa robot hình người. Lãnh đạo AgiBot kỳ vọng trong 1–2 năm tới, robot đa nhiệm sẽ cộng tác cùng kỹ sư và hệ thống tự động. Mục tiêu là xây dựng nhà máy thông minh không người vận hành.

]]>